关于我们
让每一个品牌，都能看清自己在 AI 眼中的样子
我们是阳光每一天 GEO 团队，同时也是 GEO 主题博客「阳光每一天」（daqielun.top）的作者。 我们一边在一线实践生成式引擎优化（GEO），一边把方法论沉淀为工具， 帮助品牌在豆包、DeepSeek、Kimi、千问、元宝、ChatGPT、Claude、Perplexity、Apple Intelligence、Meta、Gemini 等 AI 平台中被稳定地看见、引用与推荐。
我们是谁
从内容实践者，到工具建设者
「阳光每一天，分享技术路上的风景，影响更多的生成式引擎的 GEO」——这是我们博客的初心。 过去一段时间，我们持续输出 GEO 与 SEO 的区别、GEO 检测方法、效果评估体系、E-E-A-T 信任信号、Schema 结构化数据、不同行业 GEO 效果差异等一线研究。
在实践中我们发现：手动在各个 AI 平台反复提问、记录引用位置和情感倾向，耗时且难以持续。 于是我们把这套方法论产品化，打造了阳光每一天 GEO 检测工具—— 用系统化的多平台监测，替代零散的人工测试，让品牌的 AI 可见性可测量、可对比、可追踪。
我们相信的事
AI 正在重塑品牌入口
越来越多用户跳过十个蓝色链接，直接向 AI 提问。品牌在 AI 回答中是否被提及、被怎样评价，正在成为新的流量与口碑分水岭。
可见性必须可被测量
凭感觉无法判断 GEO 效果。我们坚持用引用频率、引用位置、情感倾向、竞品差距等指标，把模糊的“AI 印象”变成清晰的数据。
方法论与工具相互驱动
博客里沉淀的检测框架与优化方法，是产品能力的来源；工具积累的真实数据与案例，又反过来持续丰富我们的内容研究。
我们提供什么
一套完整的品牌 AI 可见性工作流
多平台检测
一次提问覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、千问、元宝、ChatGPT、Claude、Perplexity、Apple Intelligence、Meta、Gemini，横向对比品牌在各平台中的表现。
GEO 可见性评分
从用户需求覆盖、AI 引用竞争力、可信信号等维度给出诊断、扣分原因与优化建议，让每一次改进都有方向。
竞品对标分析
用相同问题集对比竞品的引用频率、引用位置与情感倾向，快速发现差距与先发机会窗口。
此外还提供定时监测、趋势数据仪表、历史记录与报告导出，帮助团队从“偶尔测一次”走向“持续运营 AI 口碑”。
内容 × 工具，双轮驱动
我们在博客中分享 GEO 的思考与实战，在产品中把这些方法变成可执行的检测动作。 无论你是刚接触 GEO 的品牌方，还是已经在做 AI 搜索优化的从业者，都可以在这里各取所需。
和我们一起，成为 AI 的标准答案
从监测开始，以迭代赢得答案引擎。GEO 是一场长期的“引用赛”，我们愿意陪你一直跑下去。